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推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快发展现代服务业，瞄准国际标准提高制造业水平，也就是实现“智能制造”。
这一理念在国际上具有代表性的就是德国的工业4.0战略，其核心理念是，利用物联网系统，将供应、制造、销售、适用的全流程实现数据化、智慧化和高效化。美国则推出了先进制造伙伴计划（AMP）与先进制造业国家战略计划。为了推动这些战略的实施，提出建立***的网络建设研究所、3D打印研究所、数字制造和设计创新研究所等服业性机构。
作为制造业的潜力大国，印度在生产性服务业方面取得了巨大发展，为制造业发展和竞争力培育提供了强大的支撑。其中，以印度软件业协会为代表的行业性协会扮演了重要角色。
数字化提升制造业存在误区
可以说，国内数字经济的趋势已然初成，但在具体实施过程中还有一些误区：
认识上仍有局限。在一些商务成本较高的核心城市，普遍存在一种误解或误导。很多城市都声称要建立“金融中心”“贸易中心”“航运中心”等，但很少提及“制造业中心”，造成一种与制造业不可兼容的假象。
发展方向上存在雷同。制造业发展的阶段不同，数字化、智能化改造的重点和方式必然有所区别，要寻找适合区域产业特点的、能*大限度释放产业叠加与倍增能力的突破点。但从各省市目前已明确的行动计划和目标来看，仍有诸多相同之处，容易形成一哄而上、同质竞争的弊端。
企业自身动力不足。传统产业特别是制造业已经耗尽基础性红利，仅靠自身很难优化升级。如制造业发达的广东省在产能、工艺、成本控制等环节已经建立了强大的体系性能力，但也面临许多发达经济体曾经历过的资源约束、发展放缓、产业外迁、综合成本上升等潜在压力，存在创新意愿不足、创新能力不强等问题。
加快数字化转型，推动制造业高质量发展
因地制宜，以数字化、智能化重塑制造业。关键在于按照地区制造业基础和特色全面推进制造业数字化转型；重点在于搭建培育工业互联网平台，推动企业上云。要充分调动企业的积极性和主动性，以传统产业改造提升为重点，深入实施“机器人+”、智能化技术改造，加快数字化新技术、新工艺、新装备的创新和推广；鼓励发展网络化协同、个性化定制、众包设计、服务型制造等新业态模式。要充分发挥政府规划引领和集聚引导作用，推动产业集群、园区数字化转型，搭建数字化转型服务平台、完善数字化服务体系。围绕产业创新、集群转型、海洋港口等，推广城市大脑、工业大脑、企业大脑等大数据、人工智能应用，探索一批促进创新、生产、经营等方面效率提升的大数据、智慧化解决方案。
来源：网络
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